1月13日，屹唐课2017年第二场正式开讲，现场邀请到了IDC全球机器人和亚太制造业研究总监和首席分析师张敬兵博士，以“机器人产业研究”为主题分享了IDC对全球机器人产业的分析和未来发展趋势的判断。
2016年，在人工智能大潮和“中国制造2025”等政策红利的推动下，与人工智能紧密相关的机器人市场花火频现，机器人产业发展势头迅猛，创新创业不断，投资热情不断高涨，但同时我国也有“高端产业低端化”的隐忧，产业界和投资领域需要把握2017年机器人产业和技术走向，避免机器人产业的盲目扩张和低水平的重复建设。
张敬兵博士讲演
IDC将目前IT行业的变迁历程定义为三个平台时代。第一平台时代是主机时代，大概在60至80年代，那时多台终端分享单一主机；第二平台时代是PC时代，大概在80至90年代，采用的是Client-Server（分布式计算机）的形式；第三平台时代是今天以云计算、移动互联、大数据和社交媒体为四大技术支柱的数字化转型新时代。IDC认为在第三平台时代，将会有六个推动数字化转型的创新加速器，分别是机器人、3D打印、认知系统、物联网、增强/虚拟现实以及新一代网络安全技术。
预测1：机器人即服务。到2019年，30%的商用服务机器人应用将采取“机器人即服务”的业务模式，从而降低机器人的引进及部署成本。
预测2：首席机器人技术官。到2019年，30%的领先机构将设置首席机器人技术官职位或在公司业务中设有专业的机器人职能部门。
预测3：竞争格局的演变。到2020年，机器人的应用将带来800亿美元的新增ICT市场，吸引更多新的市场参与者为机器人的部署提供支持，用户公司将有更多的厂商可供选择。
预测4：机器人人才紧缺。到2020年，机器人技术的增长将加剧市场对相关人才的争夺，导致35%与机器人技术相关的空缺无法招聘到合格人才，同时相关岗位平均工资将增长60%以上。
预测5：机器人相关法规。到2019年，政府将开始实施机器人相关法规来保障就业，并解决安全及隐私问题。
预测6：软件定义的机器人。到2020年，60%的机器人将依靠基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序，从而形成机器人应用软件云市场。
预测7：智能协作机器人。到2018年，30%新部署的机器人将是智能协作机器人，运行速度比现在的机器人快三倍，并且能够在人类周围安全地工作。
预测8：智能机器人网络。到2020年，40%的商用机器人将连接到共享智能网，使机器人的整体运作效率提高200%。
预测9：应用范围突破制造业。到2018年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。
预测10：机器人用于电子商务。到2018年，200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45% 将在其订单履行、仓储及配送业务中部署机器人系统。
张敬兵博士讲演现场
张敬兵博士现任IDC研究总监，负责领导全球机器人及亚太制造业研究工作，拥有超过25 年先进制造领域科研及产品研发领导经验。研究领域涉及机器人、无人机、智能工厂、SCADA系统、MES系统、自动化仓储系统、RFID以及物联网等前沿技术。任职IDC之前，张敬兵博士在K&S新加坡总部工作七年，任资深研发总监及新加坡工程部主管。在此之前，张敬兵博士任职于新加坡制造技术研究院（Singapore Institute of Manufacturing Technology）十六年，历任研究室主任、研究院管理委员会委员、副院长（负责国际国内科研合作）。张敬兵博士毕业于英国拉夫堡大学制造工程系获得博士学位、英国伯明翰大学获得MBA学位、清华大学自动化系获得工学学士学位。2003年获新加坡工程师学会颁发年度IES卓越工程成就奖。
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